parlab 
teachingEnseignement optionnel de troisième année du BSc en informatique
3 h hebdomadaires au semestre d’hiver (3 crédits ECTS), dont 2 h de cours et 1 d’exercices.
Examen oral de 30 mn.
Préalable: aucun
L'objectif est de connaître les fondements du traitement des images de manière à pouvoir comprendre et éventuellement développer l'application de cette discipline dans les multiples activités scientifiques.
Les exercices comprennent des questions et des problèmes qui illustrent étroitement les thèmes du cours.
L'examen porte sur les exercices et le cours. Typiquement deux problèmes sont abordés sous l'angle des principes puis de la solution concrète.
Plan
Le déroulement des cours et exercices se fait selon le
plan des cours et exercices
Chapitre 1: Introduction
L'humain est une créature visuelle
Définition du traitement des images
Applications du traitement des images
Chapitre 2: Acquisition et modélisation de l'image
Acquisition des images
La fonction image
Géométrie de prise de vue
L'image numérique
Formation de l'image
Vision stéréoscopique
Statistique des images
Caméras
Chapitre 3: Correction et amélioration d'image
Corrections géométriques
Transformation de niveaux de gris
Filtrage spatial
Chapitre 4: comparaison d'image
Métriques Lp
Appariement
Mesures de similitude/dissimilitude
Propriétés des mesures de similitude
Propriétés résumées
Applications
Chapitre 5: seuillage et segmentation
Seuillage
Notion de région
Segmentation des images binaires
Segmentation des images en niveaux de gris
Suivi du contour de R
Détection de contours
Transformée de Hough
Chapitre 6: Morphologie mathématique
Bases de la morphologie des images binaires
Transformations morphologiques relatives
Transformations de voisinage
Squelette et enveloppe
Transformation de distance
Morphologie des images en niveau de gris
Filtres ROBF
Chapitre 7: représentation et caractéristiques d'images
Caractéristiques du contour
Indices de forme
Caractéristiques d'images en niveau de gris
Application
Chapitre 8: Traitement d'images dans le domaine fréquentiel
Transformée de Fourier continue 1D
TF discrète 1D
TF continue 2D
TF discrète 2D
Transformée du cosinus
Autres transformations othogonales
Chapitre 9: Traitement d'images multirésolution
Analyse multirésolution
Les ondelettes orthogonales
Transformée en ondelettes discrète unidimensionnelle
Type d'ondelettes
Transformée en ondelettes discrète bidimensionnelle
Analyse multidimensionnelle des images
HIPR2
http://www.dai.ed.ac.uk/HIPR2
is a collection of free web-based tutorial materials on the 50 most commonly used image processing operators. Each operator has an individual JAVA exercise program, plus there is a JAVA-based Khoros-like drag and drop workspace tableau. It works under Internet Explorer and Mozilla as well as Netscape (Java 1.2 or higher is needed). HIPR2 just had its 65,000th user.
Image Processing Fundamentals
http://www.ph.tn.tudelft.nl/Courses/FIP/noframes/fip.html